'super' object has no attribute 'sklearn_tags' エラーの解決法

問題の説明

Scikit-learnのRandomizedSearchCVを使用してXGBRegressorのハイパーパラメータチューニングを実行する際、以下のエラーが発生する場合があります：

AttributeError: 'super' object has no attribute '__sklearn_tags__'

この問題は主に以下の環境で発生します：

• Python 3.12
• Scikit-learn（sklearn）とXGBoostの最新バージョン
• RandomizedSearchCV.fit()メソッドの実行時

原因の分析

このエラーの根本原因は、Scikit-learn 1.6.0で導入されたAPI変更とXGBoostの対応遅延にあります：

1. Scikit-learn 1.6.0 で__sklearn_tags__属性が追加された
2. XGBoost側でこの変更に対応していないバージョン（2.1.4未満）を使用している
3. 互換性のないバージョン組み合わせで実行すると属性参照エラーが発生

実際のエラー発生箇所はScikit-learn内部のBaseEnsembleクラスで、XGBoostオブジェクトが期待される属性を持っていないために発生します。

解決方法

推奨解決策: XGBoostのバージョンアップデート（根本的解決）

XGBoost 2.1.4以降にはこの問題の修正が含まれています：

pip install "xgboost>=2.1.4" --upgrade

公式修正PR#11021で互換性が確保され、scikit-learn 1.6.x以降と正しく連携します。

代替解決策1: Scikit-learnのバージョンダウングレード

XGBoostの更新が困難な場合、Scikit-learnを1.5.x以下にダウングレード：

pip uninstall scikit-learn
pip install "scikit-learn==1.5.2"

注意

長期サポート観点では非推奨：

• scikit-learn 1.5系はセキュリティ更新終了の可能性
• 新機能や最適化が利用できない

代替解決策2: Scikit-learn 1.6.1以上での警告許容

scikit-learn 1.6.1ではエラーから警告に変更されました：

pip install "scikit-learn>=1.6.1,<1.7"

特性

• エラー発生せず処理が継続
• 代わりにDeprecationWarningが出力

DeprecationWarning: `__sklearn_tags__` is deprecated in version 1.6

非推奨: 外部ライブラリへの置き換え

XGBoost/scikit-learnの更新が不可能な特殊ケースでのみ：

# keras_tunerの使用例（scikit-learn代替ではない）
from keras_tuner import RandomSearch
tuner = RandomSearch(
    hypermodel=create_model,
    objective="val_loss",
    max_trials=10,
    directory="tuning_dir"
)
tuner.search(x_train, y_train, epochs=5, validation_data=(x_val, y_val))

根本原因の技術的背景

バージョン互換性マトリックス

XGBoost バージョン	scikit-learn バージョン	互換性
< 2.1.4	≥ 1.6.0	❌ エラー発生
≥ 2.1.4	≥ 1.6.0	✅ 問題なし
任意	< 1.6.0	✅ 問題なし

__sklearn_tags__とは

scikit-learn 1.6.0で導入された内部管理用属性：

• アルゴリズムの特性（例: "requires_y", "non_deterministic"）をメタデータ化
• 共通インターフェースを通じた一括処理を実現するために追加
• 下位互換性の考慮不足が原因で外部ライブラリに影響

恒久的な解決に向けて

1. XGBoost 2.1.4+への更新が最適解
2. プロジェクトのrequirements.txtでバージョン固定：

   scikit-learn>=1.6.1,<1.7
   xgboost>=2.1.4

3. Scikit-learn v1.7以降では再びエラーになる可能性が高いため、バージョン推移を注視

関連リンク

• XGBoost PR#11021（修正内容）
• Scikit-learn Issue#30479
• Scikit-learn 1.6.1 リリースノート
• XGBoost 2.1.4 リリースノート