Python 3.10 collections 导入错误解决方案
问题概述
从 Python 3.10 版本开始，许多用户在运行代码时遇到了类似的导入错误：
ImportError: cannot import name 'Mapping' from 'collections'这个错误通常发生在运行依赖于某些第三方库（如 Flask、Jinja2、PyJWT 等）的程序时。错误信息表明尝试从 collections 模块导入 Mapping 时失败。
错误原因
这个问题的根本原因是 Python 3.10 对 collections 模块的重大变更。实际上，从 Python 3.3 开始，Python 就已经弃用直接从 collections 导入抽象基类的做法，而是应该从 collections.abc 子模块导入。
在 Python 3.9 中尝试导入时会看到如下警告：
>>> from collections import Mapping
<stdin>:1: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated since Python 3.3, and in 3.10 it will stop working这个警告明确提示：从 Python 3.10 开始，这种做法将完全停止工作。
解决方案
根据具体情况，您可以采用以下几种解决方案：
方案一：更新第三方库（推荐）
大多数情况下，这个错误是由过时的第三方库引起的。首先尝试更新相关库：
# 更新特定库
pip install <package_name> --upgrade
# 或者更新所有已安装的库
pip list --outdated --format=freeze | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install -U常见需要更新的库包括：
Jinja2PyJWTrequests(更新到 2.27.1 或更高版本)- 其他可能从
collections导入抽象基类的库
方案二：修改代码导入方式
如果您自己的代码中存在此类导入，或者需要临时修复问题：
# 将原来的导入方式：
from collections import Mapping
# 改为：
from collections.abc import Mapping为了保持向后兼容性（支持新旧版本 Python），可以使用条件导入：
try:
from collections.abc import Mapping, MutableMapping, Sequence
except ImportError:
# 回退到旧版本 Python 的导入方式
from collections import Mapping, MutableMapping, Sequence方案三：使用兼容的 Python 版本
如果暂时无法更新库或修改代码，可以考虑使用 Python 3.9 或更低版本：
# 删除当前虚拟环境
pipenv --rm
# 修改 Pipfile 中的 Python 版本为 3.9
# 然后重新创建环境和安装依赖
pipenv shell
pipenv install# 创建指定 Python 版本的虚拟环境
virtualenv --python="/path/to/python3.9" "env_name"方案四：检查 Python 版本
确保使用 Python 3.10.2 或更高版本，因为早期 3.10 版本可能存在一些兼容性问题：
python --version # 检查当前版本注意事项
WARNING
不建议直接修改 Python 标准库文件（如 collections/__init__.py），这可能导致不可预知的问题，并且解决方案不可移植。
TIP
在进行任何修改前，建议先创建一个虚拟环境进行测试，避免影响系统级的 Python 环境。
总结
Python 3.10 中对 collections 模块的变更是一个有计划的不兼容变更，旨在推动开发者使用更规范的导入方式。遇到此类问题时，最佳的解决方法是：
- 首先尝试更新相关的第三方库
- 如果需要修改自己的代码，使用
from collections.abc import ...替代旧的导入方式 - 作为临时措施，可以考虑使用 Python 3.9 版本
遵循这些建议，您可以顺利解决 Python 3.10 中的 collections 导入错误问题。